2016/5/30～6/5
7月には転職面接を受けると締め切り設定を課した。
この締め切りまでに成果としてChainerでのSRCNN実装を終えたい。
Convolutional RBM
Convolutional RBM=CRBMの動作確認すること。いろいろとバグがありなかなかうまく動作しなかった。。。当初の予定より時間食ったけど、BinaryでのCRBMはOK！ただ、CRBMの動作Realがどうしてもうまく学習しない。。。難しい。。。
現時点でのStock
- 【深層学習】畳み込みニューラルネットで画像分類 [DW 4日目]
- Convolutional Neural Networkを実装する
- chainerでRBMを実装してみる。
- RBMから考えるDeep Learning ～黒魔術を添えて～
最近やりたいことをまとめなおす
- CRBMに集中。とにかく早く完成させたい！
- プロコン → コンスタントに積み上げていきたい。
- Const. 蟻本
– 6月中に4章読みたい。
上級編はどういったアルゴリズムがあるかのメタ記憶のみでよし→実装なしの流し読みでいいので5ページ/日 進めていく。
– 7月中に本もう1週して、基礎の単語・アルゴリズム全部暗記する。（ノートにまとめていく） - プラグイン改良
C/C++ Single file execution pluginをアップデートしてSRMで使えるようにしたい。
– スペース文字対応。
– output PATHの制御
→ OK!!! - 問題の数こなす。（週1問とか？）
もしSRMでBlue coderになるのがまず目標ならば、SRMの過去問数こなしておきたい。特にString, charの扱いに習熟しておきたいところ。
- Const. 蟻本
目標設定および振り返り
WK20
Step1 waifu2x仕様で実装、週末に電源買う。→OK.
WK21
Step1 waifu2x仕様で実装、Step2 BN入れる。家のPCで動作・パフォーマンス確認
→OK. 結論として今回のような情報復元タイプの機械学習にはBN入れない方が素直に良いと判断。BNは不採用の方向で。
早く終わったので、その分をCRBMの実装に回して、CRBMの実装終了まで行けた。
WK22
Step3 CRBM作成、cNoteで技術ブログ書き込む。
WK23
Step4 Fusionさせたもので動作させてみる。
→これで徹底的にディープにしてもよいので、パフォーマンスよければ。。。。
WK24
公開 & cNoteに技術などいろいろと書き込む。
→パフォーマンスダメだった場合は、、、
WK24 Scene detectionのLayer(Global feature)も入れ込んで、Fusionさせてパフォーマンス確認 ＆ 公開 & cNoteにいろいろと書き込む。
WK25
100 star 達成。 週末にメール送る。
→* 追記：結論を先に書くと100 starなんてまったく達成できなかった。。。
WK26
Interview準備、まとめ。
WK27
Interview
その他勉強したもの
DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
Deep Pause： 人間の部位位置検出をしている。 → 位置検出・Translation invaliantではない例のいいものになりそう？
Chainerについて調べていたらアプリがgithubにあるのを偶然見つけた。（論文とは別の人が実装した非公式サンプルアプリ）
github
https://github.com/mitmul/deeppose
論文
http://arxiv.org/abs/1312.4659
http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ja//pubs/archive/42237.pdf